1.2.1 前置指标是变化的风向标

前置指标可用于替代不断试错及实际观察，是发生在重要事件之前的一些现象和变化。金鱼浮水、打闪、乌云密布、蜻蜓低飞、闷热、蚂蚁搬家、狂风大作、打雷等都是下雨的前置指标，如图1-4所示。前置指标就像远见的信使，大声宣告着即将到来的变革。能够读懂这些前置指标的人，就获得了远见。

按照这种方法去思考就会发现，前置指标很简单，我们在日常生活中做出很多判断和决策都是依靠前置指标进行的。按照这种方法继续思考，人口出生率是婴儿用品市场的前置指标，人口老龄化是老年用品市场的前置指标，结婚率是大家电市场的前置指标，可支配收入是市场需求的前置指标等。大部分事件在发生之前都有明确的前置指标，找到这些前置指标并不困难。

1. 通用汽车公司的前置指标

1922年，杜邦分析法的创始人、通用汽车公司的财务总监唐纳森·布朗（Donaldson Brown）通过前置指标获得远见。唐纳森·布朗通过关注未来人口数量、人均收入、公路建设里程等多个前置指标对通用汽车公司从采购、资源分配、制造到销售的流程进行控制和协调（见图1-5），使内部的管理更加适应外部的市场变化。

2. 向前一步的前置指标

当唐纳森·布朗通过前置指标协调通用汽车公司的生产时，自己也成为石油行业中一个关键的前置指标。

1912年，随着电力和汽油发动机技术的普及，新泽西标准石油公司（现在是埃克森美孚公司的一部分）的总裁沃尔特·蒂格尔（Walter Teagle）发现主要产品从煤油变成了汽油，而汽车市场的变化与汽油市场的增长息息相关。当汽车的生产和消费高速增长时，汽油和润滑油市场也快速发展。同样，汽车生产减慢也会导致汽油的出货量趋于平缓。

汽车的潜在需求量成为汽油和润滑油的市场需求的前置指标，如图1-6所示。新泽西标准石油公司的原油采购、炼油和生产都需要根据汽车市场的变化进行控制和协调。

3. 向后一步的前置指标

汽车的潜在需求量、汽油和润滑油的市场需求又成为零售业的前置指标，如图1-7所示。1930年，迈克尔·库伦（Michael Cullen）观察到汽车的普及改变了人们的购物习惯，他在写给克罗格管理层的信中解释了他的远见和背后的逻辑：

首先，人们的移动距离增加了、速度提高了，这意味着他们不必一定要去家门口的商店购买产品。拥有汽车的人可以开车到距离更远的商店选购产品。

其次，为了吸引这些消费者，商店必须拥有足够大的停车场。

1930年，迈克尔·库伦辞掉了在克罗格的职位，开设了一家大型商店——金库伦联合商店。它是超级市场（简称超市）的雏形。

如今，这些前置指标依然在发挥作用，影响着零售业。亚马逊在财报电话会中回答“燃油价格上涨对业务有何影响”这个问题时这样说：

汽车燃油价格上涨会增加消费者的日常开销，这将挤走消费者用于购物的预算，甚至会影响消费者的信心，改变他们的购物习惯。这些习惯可能包括购物频次、购买的产品组合和订单总价等。而对亚马逊的物流服务来说，燃油价格上涨会增加运输和产品交付成本、降低毛利。但是与开车到实体店购物相比，由于汽车燃油价格的不确定性，消费者会选择固定价格的Prime会员服务，通过拼单等形式均摊成本。在这种情况下，亚马逊的Prime会员服务变得更有价值。

4. 知易行难的前置指标

从通用汽车公司的视角来看，未来人口数量、人均收入、公路建设里程是汽车的潜在需求量的前置指标；从新泽西标准石油公司的视角来看，汽车的潜在需求量是汽油和润滑油的市场需求的前置指标；从零售业超市的角度来看，汽车的潜在需求量、汽油和润滑油的市场需求都是零售业的前置指标。

发现这些前置指标并不难，难的是如何选择有价值的前置指标，以及如何预见这些前置指标的变化和变化方向。在选择和分析前置指标时，我们应该向前看多宽、看多深？我们应该如何发现和判断其中的相关和因果关系？毕竟不是每个人都有和罗兰·梅西一样的胆量。