新一代信息技术与健康医疗融合应用

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• 呼出气代谢组学与疾病的诊断

  本书系统地介绍了呼出气代谢组学的定义、分析方法、采样方法、数据处理以及统计方法。书中详细总结了正常人呼出气中的无机化合物和挥发性有机化合物（VOCs），并探讨了呼出气代谢组学在多种疾病诊断中的应用潜力，包括癌症（如肺癌、乳腺癌、胃癌等）、心脏疾病、慢性阻塞性肺疾病、代谢性疾病（如糖尿病、代谢综合征等）以及感染性疾病（如COVID-19）。此外，书中还讨论了呼出气代谢组学在公共卫生领域的应用前景。

  李恩有主编医学34.6万字
• 现场流行病学案例教程（第2版）

  本书联合国家和地方CDC、大学公卫学院等多个现场经验和案例教学实践丰富的组织机构对近些年有社会影响的典型的突发公共卫生案例进行了梳理和总结，收录了国内近几年发生的社会影响较大、病种较典型、资料较完整的12个案例，涵盖传染病、不明原因疾病、食品营养卫生、职业病等多个视角，这些案例不仅涉及流行病学、统计学、社会医学、管理学、法律法规等专业知识的应用本书的案例教程实用性、实践性强、重点突出，将多学科知识

  许国章主编医学10.7万字
• 糖尿病相关眼部病变

  本书从流行病学、定义分类、临床表现、治疗方案几个方面系统介绍了糖尿病累及的各类眼部并发症，如糖尿病视网膜病变、糖尿病黄斑水肿、糖尿病相关眼表病变、糖尿病相关眼肌病变、糖尿病相关视神经病变等，图文并茂，结合真实病例。旨在为读者提供一本专业性强、富有学科交叉特点的书籍。

  张新媛 肖新华主编医学23.3万字
• 激光医学临床实践：光动力疗法与肿瘤分册

  中华医学会激光医学分会组织光动力治疗与肿瘤学组及全国相关领域知名专家共同编写。本书共分为两大部分，总论部分介绍了国内外近年来光动力诊疗的发展历史，光动力的原理，激发光与光敏剂的使用等。分论部分为全书主体，详细讲解包括神经外科、呼吸科、泌尿外科、妇科、消化科、皮肤科和肿瘤科多模态等的光动力临床诊疗实践。包括每种肿瘤光动力治疗的适应证与禁忌证、操作流程与疗效评价体系，可能出现的水肿、穿孔等并发症及应对

  胡韶山主编医学10.7万字
• 造血干细胞移植标准数据集（2021版）

  依托于国家血液系统疾病临床医学研究中心，建设规范化、标准化、规模化的血液病大数据中心，可以进一步提升我国血液病临床研究的能力，加速成果转化。通过医渡云的数据平台标准建设流程，可以将分散于不同医院、不同信息系统中的临床信息通过数据采集、清洗、重构、存储、整合、挖掘等步骤集成云端的数据中心。进而利用自然语言处理技术、结构化、归一化和患者主索引（EMPI）构建等先进的大数据和人工智能技术，对造血干细胞移

  中华医学会血液学分会 苏州大学附属第一医院 国家血液系统疾病临床医学研究中心 江苏省血液研究所 苏州大学造血干细胞移植研究所组织编写医学4129字
• 实用生殖超声医学

  全书从生殖临床技术与超声技术、女性不孕与男性不育因素超声评估、辅助生殖技术超声监测、助孕后妊娠期超声评估、生殖超声介入应用等方面进行系统论述。在国内外文献研究基础上，充分融入了专家们丰富的知识和宝贵的经验，内容重点覆盖了男女生殖系统引起不孕不育常见疾病的形态或功能异常的超声诊断和介入处理、辅助生殖技术实施过程的超声动态监测与并发症判断、辅助生殖后妊娠的超声评估和相关并发症的介入处理，同时也覆盖了生

  彭成忠 舒静 王军梅主编医学39.5万字
• 中华输血学（第2版）

  全书由82章组成，其内容涵盖现代输血医学领域几乎所有的议题。以输血医学的最新理念、最新成果及发展方向为主线，既全面展示了国际相关的先进科学和经验，也突出反映了国内包括作者的成功技术和发展。输血医学基础包括输血原理、免疫血液学基础、血细胞生物学与保存、组织氧供与氧耗原理、缺血再灌损伤发生机制及防治、血浆成分及其生化与生理功能、血液流变学与血液携氧释氧动力学、循证医学与输血伦理等；临床输血部分除了对内

  杨成民 刘进 赵桐茂主编医学196万字
• 激光医学临床实践：弱激光分册

  中华医学会激光医学分会组织内科与弱激光应用学组以及全国相关领域知名专家共同编写。本书囊括了弱激光应用于内科临床的各个方面。依据大体的解剖和系统分类，共分十二章；每一章根据临床病种分为若干小节，包括病因、病理、临床表现，综合若干的临床实践，给出具体的治疗参数等，并同时指出临床上应该注意的实际问题和禁忌证等。具有很强的实用性；也为我国激光医学事业的进一步发展提供临床、教学、科研参考价值。提供了丰富的实

  郭涛 屈晓雯主编医学11万字
• 新一代信息技术与健康医疗融合应用

  本书分为十章，分别为概述、数字化转型、互联网与物联网、大数据、云计算与虚拟化、人工智能、无线通信与5G通信、区块链、数字孪生和未来技术。将在介绍新一代信息技术、新一代信息技术与健康医疗融合的创新应用现状和远景、国家和行业的有关政策和战略等内容的基础上，对于健康医疗领域数字化转型所面临的机遇与挑战，知识图谱、机器学习、深度学习在健康医疗领域的应用、宇宙等未来信息技术进行介绍。

  李小华 陈晓民 刘家红主编医学27万字