2.5　小结

■ 在PyTorch中，可以使用张量来保存各种形式的输入数据，以便将其输入深度学习模型。

■ 可以对PyTorch张量进行索引、切片和重塑，并对它们进行数学运算。

■ 深度学习是一种机器学习方法，使用深度人工神经网络来学习输入和输出数据之间的关系。

■ ReLU激活函数根据权重的总和来决定是否应该开启神经元，它为神经元的输出引入了非线性的特征。

■ 损失函数用于衡量机器学习模型的性能。模型的训练可以调整参数以最小化损失。

■ 二分类是一种机器学习模型，可用于将观测值分类到两类中的一类。

■ 多类别分类是一种机器学习模型，可用于将观测值分类到多个类别中的一类。