第1章 绪论

21世纪是信息化时代，信息科学技术广泛渗透到社会生活的各领域，并深刻地影响和改变着全球的经济结构及人们的生产和生活方式。在这个过程中，计算机发挥着至关重要的作用，成为日常生活中不可或缺的工具之一。由于半导体技术的飞速发展以及广泛应用，现代计算机的计算能力远超人类。然而，在计算机的发展初期，其应用也存在一定的局限性，例如在解决图像理解或情感分析等任务时，计算机便束手无策。近年来随着神经网络的研究如火如荼地展开，计算机在解决图像理解和情感分析等复杂问题方面的能力得到了大幅提升，有时甚至可以超越人类的表现。

神经网络是机器学习领域中一个重要的研究分支，它受到了生物神经系统的启发，是由一个或多个神经元堆叠连接形成的一种组织架构。通过调整网络内部节点之间的相互连接关系以及权值，神经网络可以实现信息处理和特征学习。作为深度学习的基础，学习神经网络可以让我们更深入地了解人工智能的本质，并实现智能化的应用。

1.1节和1.2节简要介绍了神经网络的定义、工作过程以及独特性，1.3节至1.6节简要介绍了神经网络的研究目标、发展历史、研究现状和研究方法。通过学习本章，读者将初步了解神经网络及其应用的相关知识。