1.4.3 神经网络领域的重要期刊

神经网络的研究者与其他领域的研究者一样，也通过论文来互相交流。神经网络以及机器学习等领域，有一些流传度很高、专业性比较强的期刊和会议，读者可以根据自己的研究兴趣阅读相应的文献。

神经网络是机器学习的一个分支，因此许多神经网络的研究都发表在机器学习相关的期刊和会议中。比如IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intel ligence（T P AM I）是机器学习的顶级期刊之一，有关神经网络的很多重要研究都可以在上面找到。神经网络领域最好的期刊之一是IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems（T N N LS），除此之外，最早创刊的Neural Networks，以及Neural Computation和Neurocom-puting等同样是神经网络的热门期刊。从中国计算机学会推荐刊物的角度来看，神经网络相关的期刊都是B类或者C类，即神经网络领域没有一本属于自己的A类期刊。因此，大家在搜寻资料时，可以查阅专业相关性更高的期刊，并非一定要瞄准A类期刊。

会议方面，有专属神经网络领域的会议Neural Information Processing Sys-tem（NeurIPS）。此外，International Conference on Machine Learning（ICML）、Conference on Computational Learning Theory（COLT）、Conference on Com-puter Vision and Pattern Recognition（CVPR）、International Joint Confer-ences on Artificial Intelligence（IJCAI）以及Association for the Advancement of Artificial Intelligence（AAAI）等会议都包含关于神经网络的研究。