3.2 分组依据：“分类汇总”的利器

小勤：Power Query里怎么做“分类汇总”?

大海：分类汇总?你说的是像 Excel里的分类汇总功能?

小勤：对的。如对数据先进行排序，然后再做分类汇总。

大海：从数据分析的角度来看，分类汇总后，汇总数据和明细数据是混合在一起的，有点儿“拖泥带水”的感觉，会在一定程度上破坏数据源表的结构，给后续数据分析造成一定的障碍。所以，其实我并不建议使用这个功能。在Power Query里有个类似的功能——“分组依据”，其在数据处理过程中非常有用。下面通过一个简单的例子来学习这个功能，以后还要用更多案例来加以巩固。案例的数据源如图3-8所示。

先来看看汇总到“品类”的情况。

Step 01 以“从表格”的方式获取数据到Power Query中，切换到“转换”选项卡，单击“分组依据”按钮，如图3-9所示。

Step 02 在弹出的对话框中选择分组依据为“品类”,“新列名”和“操作”直接采用默认值，单击“确定”按钮，如图3-10所示。

分组后的结果如图3-11所示。

仅对一个列进行分组的操作很简单，但在实际工作中通常需要对数据按多列进行分组，因此，我们可以对前面生成的简单分组进行修改。

Step 03 在Power Query窗口右侧“查询设置”的“应用的步骤”中单击“分组的行”后的设置按钮，如图3-12所示。

Step 04 在弹出的对话框中选择“高级”单选框，如图3-13所示。

此时，该对话框中增加了“添加分组”和“添加聚合”按钮，如图3-14所示。

Step 05 在“分组依据”中勾选“高级”单选框，然后单击“添加分组”按钮，在增加的“分组依据”下拉列表中选择“细类”，如图3-15所示。

Step 06 在“分组依据”对话框的“高级”选项中单击“添加聚合”按钮，并将对话框中的“新列名”分别设置为“销售量”和“金额”,“操作”均选择为“求和”,“列”分别选择“销售量”和“金额”，单击“确定”按钮，如图3-16所示。

将对“品类”和“细类”的“销售量”和“金额”进行求和汇总，结果如图3-17所示。

小勤：Power Query里的分组依据跟Excel里的分类汇总好像有点儿像，但不需要先进行排序操作，得到的结果是分类汇总后的结果数，不再包括明细项目。

大海：对。另外，这与Excel中只有“行”项目的数据透视功能也十分类似，你可以对比以加深理解。

知识点延伸：关于“聚合”

小勤：大海，在“分组依据”对话框里有一个“添加聚合”的按钮，“聚合”是什么意思啊?

大海：所谓“聚合”是对数据的常见统计方式的一个统称，比如求和、最大值、最小值、计数……类似于数据透视表里的“值汇总方式”，如图3-18所示。

小勤：原来是这样，为什么不都用“值汇总方式”的叫法呢?突然搞个专业名词让人容易懵。

大海：“聚合”其实是大部分专业软件里的统一叫法，以后你在深入接触Power Query、Power Pivot、Power BI，以及其他专业的数据库、数据分析软件时，可能都会用到“聚合”的概念。比如，你会看到“聚合函数”，其实指的就是求和、最大值、最小值等一系列函数的统称……所以，知道这个概念其实是很有用的。

小勤：好的，记住了。