临床研究专病结构化数据集：炎症性肠病

最新上架

• 超声危急值管理手册

  本书从临床常见的超声急重症入手，由超声领域知名专家编写，内容包括各个危急疾病的标准化检查流程和诊断思路，同时制定超声危急值报告制度及流程。简洁明了、体量适宜、便于查阅。为超声危急值的诊断提供明确的规范，为质控管理者提供质控考评与改进的管理框架，为加强超声医学医疗质量安全管理、提升质量管理科学化水平，构建优质高效的超声质控体系提供助力。

  国家超声医学质量控制中心 北京市超声医学质量控制和改进中心组织编写医学2.7万字
• 牙科医生用药小手册（第2版）

  牙科医生，尤其在医院门诊、口腔诊所工作的牙科医生，日常使用药物较少，对常规使用的药物名称、用途等大多遗忘，使用经验也不够丰富。编写本手册正是基于此背景，主要根据编者的经验，对牙科日常使用的药物进行整理和归纳，可以说是一本学习笔记，目的是方便牙科医生查阅。本手册内容包括牙科常用药物名称、商品名、用途、用量，规范化的处方格式和示范。查阅方式包括药物分类查阅，以及从药物索引查阅。本手册不包括口腔黏膜等专

  杨征 王建莉主编医学2.2万字
• 中华肌骨超声学

  该书将围绕肌骨超声的现状和进展撰写一部全面、系统、权威、实用的学术专著，力争全面体现国内肌骨超声医学专家在当下条件下对学科的认识水平，同时搭建“中华肌骨超声病例库”，将充分利用互联网的载体优势（比如动图的展现），最大限度地展现肌骨超声医学“靠图说话”的特点，最大程度地满足超声科医师临床诊疗水平提升的需求，更好地服务于国家“强基层”、“医疗卫生资源下沉”的医疗体制改革的战略目标。

  朱家安 邱逦主编医学32.6万字
• 流式细胞术临床应用

  从流式检验的基本理论和方法入手，围绕流式细胞仪的基本原理、技术以及其在临床疾病诊断和医学科学研究中的应用，进行了全面、系统、深入浅出的介绍和讨论。参照此书具体检验项目的操作步骤、注意事项、参数设置、临床意义可以进行流式检验常见项目的检测和临床咨询工作；可以了解仪器的保养维护、质量控制、当前国际上的通用规范等。是从事临床科研的必备工具用书。

  吴丽娟主编医学46.2万字
• 临床研究专病结构化数据集：炎症性肠病

  炎症性肠病（IBD）是指病因不明的一组非特异性肠道炎性疾病，包括溃疡性结肠炎、克罗恩病和未定型IBD。至少25％的IBD患者发病于儿童及青少年时期，且近年来儿童IBD的发病率逐渐增高。但目前各医院内的数据管理系统众多，院内数据相对独立，且各系统间数据标准不统一，导致数据记录杂乱，数据质量参差不齐，无法进行数据的结构化管理，影响了临床研究数据的挖掘利用，从而使临床研究和决策能力提升较为缓慢。本书系统

  房静远主编医学6207字
• 医学实验室ISO 15189认可迎检思路与申请路径

  本书共分5章。第1章为管理要求，共分15节，按照认可准则4.1~4.15的顺序编写；第2章为技术要求，共分10节，按照认可准则5.1~5.10的顺序编写；第3章为各专业领域的应用说明，共10节，按照CNASCL02：2012A001~A010医学实验室认可准则在各专业领域的应用说明顺序编写；3章的编写格式类同，根据标准要求不同，内容基本涵盖标准解读、查阅文件、访谈调查、追踪核实、现场观察、现场

  张秀明 邱玲主编医学3.9万字
• 临床研究专病结构化数据集：肺癌

  肺癌是发病率在中国恶性肿瘤中高居首位，是癌症相关死亡的主要原因，也是我国居民疾病负担最沉重的肿瘤疾病。但医院内的数据管理系统众多，院内数据相对独立，且各系统间数据标准不统一，导致数据记录杂乱，数据质量参差不齐，无法进行数据的结构化管理，影响了临床研究数据的挖掘利用，从而使临床决策与研究能力提升较为缓慢。本书系统梳理了肺癌患者的人口学信息、就诊信息、体格检查信息，以及诊断、病理、检验、治疗等相关信息

  陆舜主编医学6232字
• 疼痛康复指南

  本书针对疼痛康复概论、疼痛康复常见疾病、疾病康复过程中的疼痛问题总结了经验，为康复医师在临床工作提供了正确规范处理意见。全书共分3篇，第一篇疼痛康复概论；第二篇疼痛康复常见疾病；第三篇疾病康复过程中的疼痛问题。本书针对疼痛康复概论、疼痛康复常见疾病、疾病康复过程中的疼痛问题总结了经验。疼痛康复是指应用各种医疗手段，针对疼痛疾患，特别是肌肉骨骼系统疼痛疾患以及疾病康复过程中的疼痛进行治疗、管理和康复

  毕胜主编医学32.6万字
• 中华医学影像技术学：影像信息与人工智能技术卷

  本书内容涵盖了医学影像信息技术的基本理论、国际标准与国家法规、医学影像信息系统架构设计、医学影像信息系统的管理与维护、医学影像云技术、计算机辅助诊断、医学影像信息资源检索与利用等多个方面。此外，书中还详细介绍了5G技术、物联网、区块链、元宇宙等前沿技术在医学影像中的应用，以及医学影像大数据、人工智能技术的临床应用和数据标准化等内容。

  刘景鑫 周学军主编医学35.7万字