罕见病临床与诊断（“十二五”国家科技支撑计划项目）

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  脑血管病认知障碍的诊治与康复

  本书的编委会汇集了全国各地长期从事脑血管临床和科研的神经病学、康复医学、精神心理学、神经影像学等领域的优秀专家，他们怀着饱满的热情、敬业的态度、丰富的临床实战经验，克服了重重困难，编写了此书。书中全面介绍了脑血管病与认知障碍之间的关系，脑血管病认知障碍的发生率、发生机制、临床分型、检查和评估手段、诊断流程、诊断标准，并结合实际临床案例重点介绍不同分型的脑血管认知障碍康复的原则、康复策略、药物治疗、

  徐武华主编医学19.4万字
• 临床多学科联合诊疗经典病例解析

  本书主要内容以临床诊疗过程中多年累积的典型病例为基础，涵盖了所涉及疾病的基础知识和相关理论，针对每个病例MDT诊疗过程进行详实记录和讨论分析，理论与实践相结合，增加MDT实用性和实践性，可操作性强。本书不同于以往集中在某一专科的MDT，而是通过多个专业、不同学科领域典型病例的MDT诊疗过程，病例分析讨论来体现MDT在临床工作中运用的广泛适用性与价值。每个病例均为多个学科领域的团队在实际工作中遇到的

  王昆华主编医学16.2万字
• 中华肌骨超声学

  该书将围绕肌骨超声的现状和进展撰写一部全面、系统、权威、实用的学术专著，力争全面体现国内肌骨超声医学专家在当下条件下对学科的认识水平，同时搭建“中华肌骨超声病例库”，将充分利用互联网的载体优势（比如动图的展现），最大限度地展现肌骨超声医学“靠图说话”的特点，最大程度地满足超声科医师临床诊疗水平提升的需求，更好地服务于国家“强基层”、“医疗卫生资源下沉”的医疗体制改革的战略目标。

  朱家安 邱逦主编医学32.6万字
• 中华影像医学：分子影像学卷

  为推动我国学科发展、学术创新和卓越人才培养，人卫社推出了中华系列学术经典巨著。《中华影像医学丛书》是人民卫生出版社萃集国内影像医学一流专家和学科领袖倾心打造的学术经典代表作，其第一版和第二版分别代表了我国影像学界当时最高的学术水平，为国内医学影像学的学科发展、人才培养和临床诊疗水平的提升发挥了巨大的推动作用。“本次修订工作将邀请金征宇教授担任总主编，汇聚国内活跃在临床一线的顶级影像学专家的经验和智

  王培军主编医学72.2万字
• 临床实用水疗学

  本书通过水疗相关要素及临床常见疾病水疗技术两个部分，介绍水疗基本知识介绍、水疗室建设规划要点、水疗患者的特殊的评价方法、水疗安全筛查、常见疾病的水疗技术，指导康复治疗，特别是水疗从业人员学会水疗室规划建设要点，掌握临床常见疾病水疗技术。本书立足国内，吸收、借鉴国外水疗技术，补充国内治疗技术，形成中国特色的临床实用水疗技术，突出水疗技术在康复临床常见疾病中的应用，突出治疗部分，更加强调实用性。

  顾旭东主编医学27.4万字
• 临床研究专病结构化数据集：颈椎病

  随着现代从事低头工作方式人群增多，颈椎病的患病率不断上升，已成为严重的公共卫生问题之一。本书系统梳理了颈椎病患者的人口学信息、就诊信息、体格检查信息，以及诊断、病理、检验、治疗等相关信息，对标国际、国内标准，规范颈椎病临床研究数据结构，为全国同类专病临床研究提供临床研究数据管理参考标准，以促进颈椎病专病数据库高质量、高水平建设工作，推动生物医药创新发展，提升临床研究和诊治水平。

  陈华江 袁文主编医学6605字
• 临床研究专病结构化数据集：口腔癌

  口腔癌是头颈部常见的恶性肿瘤。现已证实，口腔癌是复杂的多基因疾病，环境因素和遗传因素共同参与了疾病的发生和发展。目前各医院内的数据管理系统众多，院内数据相对独立，且各系统间数据标准不统一，导致数据记录杂乱，数据质量参差不齐，无法进行数据的结构化管理，影响了临床研究数据的挖掘利用，从而使临床研究和决策能力提升较为缓慢。本书系统梳理了口腔癌患者的人口学信息、就诊信息、体格检查信息，以及诊断、病理、检验

  季彤主编医学6061字
• 中国医学影像人工智能发展报告（2021—2022）

  本专著在中华医学会放射分会和中国医学影像AI产学研用创新联盟的组织下，围绕产、学、研、用四方面人员实际需求，承接2019年初发表的《中国医学影像AI白皮书》及2020年末出版的《中国医学影像人工智能发展报告（2020）》，客观阐述并深入分析2021—2022年度AI的阶段性发展现状和未来趋势，帮助读者更快速更全面的了解医学影像AI发展面临的机遇与挑战。适合医学和医学AI相关人员、尤其是医学影像专业

  刘士远主编医学25.8万字
• 临床研究专病结构化数据集：心房颤动

  心房颤动是最常见的心律失常之一，其发病率与年龄相关，未合并心脏器质病变的40岁以上人群中房颤的罹患风险为16%。房颤是卒中患病率和病死率以及血栓栓塞和生活质量受损的独立危险因素，导致了巨大的卫生保健开销和公共健康负担。但目前各医院内的数据管理系统众多，院内数据相对独立，且各系统间数据标准不统一，导致数据记录杂乱，数据质量参差不齐，无法进行数据的结构化管理，影响了临床研究数据的挖掘利用，从而使临床研

  刘少稳主编医学7349字