Kafka权威指南（第2版）

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关于作者

B.5 流式处理

B.4 客户端开发库

B.3 监控和查看数据

B.2 集群部署和管理

B.1 综合性平台

附录B 其他Kafka工具

A.2 在macOS系统中安装Kafka

A.1 在Windows系统中安装Kafka

附录A 在其他操作系统中安装Kafka

14.8 小结

14.7 如何选择流式处理框架

14.6 流式处理应用场景

14.5 Streams架构概览

14.4 Streams示例

14.3 流式处理设计模式

14.2 流式处理相关概念

14.1 什么是流式处理

第14章 流式处理

13.7 小结

13.6 端到端监控

13.5 滞后监控

13.4 客户端监控

13.3 broker 的指标

13.2 服务级别目标

13.1 指标基础

第13章 监控Kafka

12.8 小结

12.7 不安全的操作

12.6 其他工具

12.5 分区管理

12.4 生产和消费

12.3 动态配置变更

12.2 消费者群组

12.1 主题操作

第12章 管理Kafka

11.9 小结

11.8 保护平台

11.7 保护ZooKeeper

11.6 审计

11.5 授权

11.4 加密

11.3 身份验证

11.2 安全协议

11.1 锁住Kafka

第11章 保护Kafka

10.5 小结

10.4 其他跨集群镜像方案

10.3 MirrorMaker

10.2 多集群架构

10.1 跨集群镜像的应用场景

第10章 跨集群数据镜像

9.5 小结

9.4 Connect之外的选择

9.3 KafkaConnect

9.2 何时使用Connect API或客户端API

9.1 构建数据管道时需要考虑的问题

第9章 构建数据管道

8.4 小结

8.3 事务的性能

8.2 事务

8.1 幂等生产者

第8章 精确一次性语义

7.7 小结

7.6 验证系统可靠性

7.5 在可靠的系统中使用消费者

7.4 在可靠的系统中使用生产者

7.3 broker配置

7.2 复制

7.1 可靠性保证

第7章 可靠的数据传递

6.6 小结

6.5 物理存储

6.4 处理请求

6.3 复制

6.2 控制器

6.1 集群的成员关系

第6章 深入Kafka

5.9 小结

5.8 测试

5.7 高级的管理操作

5.6 集群元数据

5.5 消费者群组管理

5.4 配置管理

5.3 基本的主题管理操作

5.2 AdminClient生命周期：创建、配置和关闭

5.1 AdminClient概览

第5章 编程式管理Kafka

4.12 小结

4.11 独立的消费者：为什么以及怎样使用不属于任何群组的消费者

4.10 反序列化器

4.9 如何退出

4.8 从特定偏移量位置读取记录

4.7 再均衡监听器

4.6 提交和偏移量

4.5 配置消费者

4.4 轮询

4.3 订阅主题

4.2 创建Kafka消费者

4.1 Kafka消费者相关概念

第4章 Kafka消费者——从Kafka读取数据

3.10 小结

3.9 配额和节流

3.8 拦截器

3.7 标头

3.6 分区

3.5 序列化器

3.4 生产者配置

3.3 发送消息到Kafka

3.2 创建Kafka生产者

3.1 生产者概览

第3章 Kafka生产者——向Kafka写入数据

2.8 小结

2.7 生产环境的注意事项

2.6 配置Kafka集群

2.5 云端的Kafka

2.4 选择硬件

2.3 配置broker

2.2 安装broker

2.1 环境配置

第2章 安装Kafka

1.6 开始Kafka之旅

1.5 起源故事

1.4 数据生态系统

1.3 为什么选择Kafka

1.2 Kafka登场

1.1 发布与订阅消息系统

第1章 初识Kafka

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第1章 初识Kafka

1.1 发布与订阅消息系统

1.2 Kafka登场

1.3 为什么选择Kafka

1.4 数据生态系统

1.5 起源故事

1.6 开始Kafka之旅

第2章 安装Kafka

2.1 环境配置

2.2 安装broker

2.3 配置broker

2.4 选择硬件

2.5 云端的Kafka

2.6 配置Kafka集群

2.7 生产环境的注意事项

2.8 小结

第3章 Kafka生产者——向Kafka写入数据

3.1 生产者概览

3.2 创建Kafka生产者

3.3 发送消息到Kafka

3.4 生产者配置

3.5 序列化器

3.6 分区

3.7 标头

3.8 拦截器

3.9 配额和节流

3.10 小结

第4章 Kafka消费者——从Kafka读取数据

4.1 Kafka消费者相关概念

4.2 创建Kafka消费者

4.3 订阅主题

4.4 轮询

4.5 配置消费者

4.6 提交和偏移量

4.7 再均衡监听器

4.8 从特定偏移量位置读取记录

4.9 如何退出

4.10 反序列化器

4.11 独立的消费者：为什么以及怎样使用不属于任何群组的消费者

4.12 小结

第5章 编程式管理Kafka

5.1 AdminClient概览

5.2 AdminClient生命周期：创建、配置和关闭

5.3 基本的主题管理操作

5.4 配置管理

5.5 消费者群组管理

5.6 集群元数据

5.7 高级的管理操作

5.8 测试

5.9 小结

第6章 深入Kafka

6.1 集群的成员关系

6.2 控制器

6.3 复制

6.4 处理请求

6.5 物理存储

6.6 小结

第7章 可靠的数据传递

7.1 可靠性保证

7.2 复制

7.3 broker配置

7.4 在可靠的系统中使用生产者

7.5 在可靠的系统中使用消费者

7.6 验证系统可靠性

7.7 小结

第8章 精确一次性语义

8.1 幂等生产者

8.2 事务

8.3 事务的性能

8.4 小结

第9章 构建数据管道

9.1 构建数据管道时需要考虑的问题

9.2 何时使用Connect API或客户端API

9.3 KafkaConnect

9.4 Connect之外的选择

9.5 小结

第10章 跨集群数据镜像

10.1 跨集群镜像的应用场景

10.2 多集群架构

10.3 MirrorMaker

10.4 其他跨集群镜像方案

10.5 小结

第11章 保护Kafka

11.1 锁住Kafka

11.2 安全协议

11.3 身份验证

11.4 加密

11.5 授权

11.6 审计

11.7 保护ZooKeeper

11.8 保护平台

11.9 小结

第12章 管理Kafka

12.1 主题操作

12.2 消费者群组

12.3 动态配置变更

12.4 生产和消费

12.5 分区管理

12.6 其他工具

12.7 不安全的操作

12.8 小结

第13章 监控Kafka

13.1 指标基础

13.2 服务级别目标

13.3 broker 的指标

13.4 客户端监控

13.5 滞后监控

13.6 端到端监控

13.7 小结

第14章 流式处理

14.1 什么是流式处理

14.2 流式处理相关概念

14.3 流式处理设计模式

14.4 Streams示例

14.5 Streams架构概览

14.6 流式处理应用场景

14.7 如何选择流式处理框架

14.8 小结

附录A 在其他操作系统中安装Kafka

A.1 在Windows系统中安装Kafka

A.2 在macOS系统中安装Kafka

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B.3 监控和查看数据

B.4 客户端开发库

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