OpenCV轻松入门：面向Python

附录A 范例

参考文献

23.5 人脸数据库

23.4 Fisherfaces人脸识别

23.3 EigenFaces人脸识别

23.2 LBPH人脸识别

23.1 人脸检测

第23章 人脸识别

22.3 简单示例

22.2 K均值聚类模块

22.1 理论基础

第22章 K均值聚类

21.2 SVM案例介绍

21.1 理论基础

第21章 支持向量机

20.5 K近邻手写数字识别

20.4 K近邻模块的基本使用

20.3 自定义函数手写数字识别

20.2 手写数字识别的原理

20.2 计算

20.1 理论基础

第20章 K近邻算法

19.3 滚动条

19.2 鼠标交互

19.1 绘画基础

第19章 绘图及交互

18.3 视频操作基础

18.2 VideoWriter类

18.1 VideoCapture类

第18章 视频处理

17.2 交互式前景提取

17.1 用分水岭算法实现图像分割与提取

第17章 图像分割与提取

16.2 霍夫圆环变换

16.1 霍夫直线变换

第16章 霍夫变换

15.2 多模板匹配

15.1 模板匹配基础

第15章 模板匹配

14.3 OpenCV实现傅里叶变换

14.2 Numpy实现傅里叶变换

14.1 理论基础

第14章 傅里叶变换

13.4 pyplot模块介绍

13.3 直方图均衡化

13.2 绘制直方图

13.1 直方图的含义

第13章 直方图处理

12.7 轮廓的特征值

12.6 利用形状场景算法比较轮廓

12.5 凸包

12.4 轮廓拟合

12.3 Hu矩

12.2 矩特征

12.1 查找并绘制轮廓

第12章 图像轮廓

11.5 拉普拉斯金字塔

11.4 采样可逆性的研究

11.3 pyrUp函数及使用

11.2 pyrDown函数及使用

11.1 理论基础

第11章 图像金字塔

10.2 Canny函数及使用

10.1 Canny边缘检测基础

第10章 Canny边缘检测

9.6 算子总结

9.5 Laplacian算子及函数使用

9.4 Sobel算子和Scharr算子的比较

9.3 Scharr算子及函数使用

9.2 Sobel算子及函数使用

9.1 Sobel理论基础

第9章 图像梯度

8.9 核函数

8.8 黑帽运算

8.7 礼帽运算

8.6 形态学梯度运算

8.5 闭运算

8.4 开运算

8.3 通用形态学函数

8.2 膨胀

8.1 腐蚀

第8章 形态学操作

7.6 2D卷积

7.5 双边滤波

7.4 中值滤波

7.3 高斯滤波

7.2 方框滤波

7.1 均值滤波

第7章 图像平滑处理

6.3 Otsu处理

6.2 自适应阈值处理

6.1 threshold函数

第6章 阈值处理

5.5 重映射

5.4 透视

5.3 仿射

5.2 翻转

5.1 缩放

第5章 几何变换

4.5 alpha通道

4.4 HSV色彩空间讨论

4.3 类型转换实例

4.2 类型转换函数

4.1 色彩空间基础

第4章 色彩空间类型转换

3.9 脸部打码及解码

3.8 数字水印

3.7 图像加密和解密

3.6 位平面分解

3.5 图像与数值的运算

3.4 掩模

3.3 按位逻辑运算

3.2 图像加权和

3.1 图像加法运算

第3章 图像运算

2.6 获取图像属性

2.5 通道操作

2.4 感兴趣区域（ROI）

2.3 使用numpy.array访问像素

2.2 像素处理

2.1 图像的基本表示方法

第2章 图像处理基础

1.3 OpenCV贡献库

1.2 图像处理基本操作

1.1 如何使用

第1章 OpenCV入门

读者服务

互动方式

感谢

本书的主要内容和特点

前言

献辞页

版权信息

封面

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第1章 OpenCV入门

1.1 如何使用

1.2 图像处理基本操作

1.3 OpenCV贡献库

第2章 图像处理基础

2.1 图像的基本表示方法

2.2 像素处理

2.3 使用numpy.array访问像素

2.4 感兴趣区域（ROI）

2.5 通道操作

2.6 获取图像属性

第3章 图像运算

3.1 图像加法运算

3.2 图像加权和

3.3 按位逻辑运算

3.4 掩模

3.5 图像与数值的运算

3.6 位平面分解

3.7 图像加密和解密

3.8 数字水印

3.9 脸部打码及解码

第4章 色彩空间类型转换

4.1 色彩空间基础

4.2 类型转换函数

4.3 类型转换实例

4.4 HSV色彩空间讨论

4.5 alpha通道

第5章 几何变换

5.1 缩放

5.2 翻转

5.3 仿射

5.4 透视

5.5 重映射

第6章 阈值处理

6.1 threshold函数

6.2 自适应阈值处理

6.3 Otsu处理

第7章 图像平滑处理

7.1 均值滤波

7.2 方框滤波

7.3 高斯滤波

7.4 中值滤波

7.5 双边滤波

7.6 2D卷积

第8章 形态学操作

8.1 腐蚀

8.2 膨胀

8.3 通用形态学函数

8.4 开运算

8.5 闭运算

8.6 形态学梯度运算

8.7 礼帽运算

8.8 黑帽运算

8.9 核函数

第9章 图像梯度

9.1 Sobel理论基础

9.2 Sobel算子及函数使用

9.3 Scharr算子及函数使用

9.4 Sobel算子和Scharr算子的比较

9.5 Laplacian算子及函数使用

9.6 算子总结

第10章 Canny边缘检测

10.1 Canny边缘检测基础

10.2 Canny函数及使用

第11章 图像金字塔

11.1 理论基础

11.2 pyrDown函数及使用

11.3 pyrUp函数及使用

11.4 采样可逆性的研究

11.5 拉普拉斯金字塔

第12章 图像轮廓

12.1 查找并绘制轮廓

12.2 矩特征

12.3 Hu矩

12.4 轮廓拟合

12.5 凸包

12.6 利用形状场景算法比较轮廓

12.7 轮廓的特征值

第13章 直方图处理

13.1 直方图的含义

13.2 绘制直方图

13.3 直方图均衡化

13.4 pyplot模块介绍

第14章 傅里叶变换

14.1 理论基础

14.2 Numpy实现傅里叶变换

14.3 OpenCV实现傅里叶变换

第15章 模板匹配

15.1 模板匹配基础

15.2 多模板匹配

第16章 霍夫变换

16.1 霍夫直线变换

16.2 霍夫圆环变换

第17章 图像分割与提取

17.1 用分水岭算法实现图像分割与提取

17.2 交互式前景提取

第18章 视频处理

18.1 VideoCapture类

18.2 VideoWriter类

18.3 视频操作基础

第19章 绘图及交互

19.1 绘画基础

19.2 鼠标交互

19.3 滚动条

第20章 K近邻算法

20.1 理论基础

20.2 计算

20.2 手写数字识别的原理

20.3 自定义函数手写数字识别

20.4 K近邻模块的基本使用

20.5 K近邻手写数字识别

第21章 支持向量机

21.1 理论基础

21.2 SVM案例介绍

第22章 K均值聚类

22.1 理论基础

22.2 K均值聚类模块

22.3 简单示例

第23章 人脸识别

23.1 人脸检测

23.2 LBPH人脸识别

23.3 EigenFaces人脸识别

23.4 Fisherfaces人脸识别

23.5 人脸数据库

参考文献

附录A 范例